Как написать скрипт на Python для парсинга сайта видеокарт: практический пример от 1С-программиста

Привет, программисты 1С! Я, Низамов Илья, сегодня покажу, как написать скрипт на Python, который автоматически парсит сайт с видеокартами. Это решение возникло из необходимости следить за ценами и обновлениями товаров без ручного мониторинга.

Почему Python, а не 1С?

Хотя такой парсер можно реализовать и в 1С, для этого пришлось бы держать постоянно включённый сервер 1С и SQL‑Server, чтобы два фоновых задания работали непрерывно. Python‑скрипт можно запустить на любом сервере в интернете, и он будет работать, не мешая другим процессам.

Преимущества скрипта на Python

• Независимость от инфраструктуры 1С.
• Меньше ресурсов: не требуется постоянный сервер 1С.
• Гибкость: легко интегрировать с другими сервисами (Telegram‑боты, базы данных, облачные хранилища).
• Простота запуска: один файл, один интерпретатор.

Как запустить скрипт

1. Установите Python 3.x на ваш сервер или локальную машину.
2. Скачайте исходный код (ссылка в описании к видео).
3. Установите необходимые библиотеки, например, requests и BeautifulSoup4:

pip install requests beautifulsoup4

4. Запустите скрипт: python parser.py.
5. Скрипт будет периодически обращаться к целевому сайту, собирать данные о видеокартах и сохранять их в выбранном формате (CSV, JSON, БД).

Скачайте исходники и примените в своей работе

Исходный код скрипта доступен для скачивания. Вы можете адаптировать его под свои задачи: изменить URL, добавить фильтры цен, интегрировать с Telegram‑ботом для уведомлений о новых товарах.

Если возникли вопросы, оставляйте комментарии – буду рад помочь!