ИИ‑менеджер на GigaChat: чат‑бот для 1С, который отвечает клиентам без нагрузки на базу

ИИ‑менеджер на GigaChat: чат‑бот для 1С

В этом обзоре рассматривается решение, позволяющее использовать GigaChat для автоматического ответа клиентам в чатах на вопросы, связанные с заказами, ценами, скидками и другими данными 1С. GigaChat выбран как альтернатива ChatGPT‑4, поскольку многие клиенты не могут использовать последнюю из‑за конфиденциальности данных.

Ключевые возможности

  • Ответы на любые вопросы по базе 1С: наличие товаров, цены, индивидуальные скидки, оформление заказов.
  • Независимость от версии 1С: решение работает с любой версией, включая 7.7.
  • Отсутствие нагрузки на базу: не потребляет лицензии 1С и не выполняет лишние запросы.
  • Гибкая интеграция: подключение к чатам Avito, ВКонтакте, Telegram и любым сайтам.
  • Возможность расширения: с развитием языковых моделей можно добавить голосовые ответы по телефону.

Технические детали

Разработка построена на API GigaChat, который обрабатывает запросы от чат‑бота и формирует ответы, используя данные 1С. Для работы с 1С используется стандартный ODBC‑интерфейс, а запросы к базе выполняются только при необходимости, что минимизирует нагрузку.

Если требуется более автономное решение, его можно запустить на локальной модели. Однако это потребует значительных вложений в оборудование и настройку инфраструктуры.

Интеграция с чатами и сайтами

Подключение к Avito, ВКонтакте и Telegram

Для каждого из этих сервисов предусмотрены готовые коннекторы, которые позволяют клиенту задавать вопросы в контексте конкретного товара. Бот автоматически подставляет актуальные данные из 1С и формирует персонализированный ответ.

Интеграция с веб‑сайтами

Через API можно подключить чат‑бота к любому сайту, обеспечив мгновенную поддержку клиентов прямо на страницах продукта.

Как запустить решение

На GigaChat

Для запуска достаточно получить доступ к API GigaChat, настроить webhook‑обработчик и подключить коннекторы к выбранным чатам. Настройки не требуют лицензий 1С и не влияют на производительность базы.

На локальной модели

Если требуется полностью автономный вариант, можно развернуть локальную модель LLM. Это потребует выделения GPU‑серверов и настройки инфраструктуры, но избавит от зависимости от внешнего API.

Вывод

Разработка чат‑бота на GigaChat предоставляет гибкое и масштабируемое решение для автоматизации клиентского сервиса в 1С. Она не нагружает базу, не требует лицензий и легко интегрируется с популярными мессенджерами и сайтами. Для более подробной информации и индивидуальной настройки обратитесь к автору – контакты находятся в описании к видео‑демонстрации.