Введение
Привет! Я – Низамов Илья, и сегодня расскажу, как я дообучил ChatGPT на книге Хрусталевой по интеграции с 1С и как эта модель теперь может помочь программисту 1С.
Дообучение модели ChatGPT
Для начала я использовал текст книги Хрусталевой, посвящённой интеграции 1С с внешними системами. С помощью метода fine‑tuning модель получила специфические знания о структуре 1С, API, форматах обмена и типичных паттернах кода.
Практический пример: формирование HTTP‑запроса
В видео я продемонстрировал, как ChatGPT генерирует код функции, отправляющей HTTP‑запрос к внешнему сервису из 1С. Однако в одном из примеров модель не вывела полный код функции, что привело к ошибке при выполнении.
Что пошло не так?
Ошибка возникла из‑за того, что ChatGPT не завершил вывод кода функции. Это типичная ситуация при работе с языковой моделью: иногда она «прерывается» и не выводит всё необходимое.
Как исправить?
Для корректного результата можно:
- Проверить, что запрос к модели содержит достаточный контекст и конкретные инструкции.
- Если код обрезан, запросить дополнение, уточнив «продолжи код функции».
- Проверить итоговый скрипт в 1С и при необходимости вручную добавить недостающие строки.
Вывод
Дообучение ChatGPT на специализированной литературе открывает новые возможности для 1С‑разработчиков: от генерации шаблонов кода до решения сложных задач интеграции. Главное – внимательно проверять вывод модели и при необходимости уточнять запросы.