Введение
Недавно я решил отдохнуть от привычных задач 1С и заняться применением языковых моделей в повседневной жизни. В результате появился простой сервис, который превращает YouTube‑видео в готовую статью. Ниже описаны основные шаги и технологии, использованные в проекте.
Что делает сервис?
- Скачивает видео с YouTube по ссылке.
- Транскрибирует его с помощью GPT‑4o.
- Из транскрипции генерирует скриншоты видео и вставляет их как ссылки в текст.
- Создаёт план видео (на данный момент я ещё подбираю оптимальный способ).
- На основе плана и транскрипции формирует статью в формате HTML, добавляя заголовки и ссылки на скриншоты в нужных местах.
- Создаёт пост на сайте и загружает все скриншоты.
После публикации остаётся только открыть статью в админке и проверить, как ИИ отработал.
Технологический стек
- Python (основной язык для скриптов).
- OpenAI API – GPT‑4o для транскрипции и генерации текста.
- youtube‑dl или yt‑dl‑wrapper – скачивание видео.
- ffmpeg – создание скриншотов из видео.
- Flask/Django – веб‑интерфейс для управления сервисом (необязательно).
Ключевые моменты
- GPT‑4o обеспечивает высокую точность транскрипции и контент‑генерации.
- Скриншоты добавляют визуальный контекст и повышают вовлечённость читателя.
- План видео помогает структурировать статью, делая её более читабельной.
- Автоматизация позволяет быстро создавать контент из любого видео.
Итоги
Сервис уже работает и демонстрирует, как ИИ может ускорить создание качественного контента. Если вы хотите узнать больше о работе с GPT‑4o, я рекомендую пройти курс по GPT, который помог мне разобраться в тонкостях модели.
@nizamov_studio_1c
#1с #1c #курсы1с