Введение
AI Products – это сервис, который позволяет автоматически сопоставлять номенклатуру в 1С с внешними источниками данных, используя современные методы ИИ. В версии v1.0.1 был полностью переработан предыдущий MVP: добавлены группы с обогащением контекста, фильтрация номенклатуры, реранкеринг на LLM и переход эмбеддингов в Qdrant.
Техническая реализация
LLM‑модель
Для генерации ответов и реранкера используется локальная модель Qwen3‑4B‑Instruct‑2507, развернутая через vllm на видеокарте RTX 3090. Это обеспечивает быстрый отклик и отсутствие зависимости от облачных сервисов.
Модель эмбеддингов
Эмбеддинги генерируются моделью qwen3‑embedding:8b, запущенной через ollama на GPU Tesla V100. Результаты сохраняются в векторном хранилище Qdrant, что позволяет быстро находить похожие записи и выполнять фильтрацию по группам.
Обогащение контекста и группировка
Новый механизм группировки позволяет добавлять к каждому элементу контекстную информацию, необходимую для более точного сопоставления. Это повышает качество результатов и облегчает последующую фильтрацию.
Инфраструктура
Сервис работает в изолированной среде: LLM и embeddings находятся на отдельных GPU, а векторное хранилище Qdrant обеспечивает масштабируемость и быстрый поиск. В дальнейшем планируется интеграция с backend‑ом на Django и создание пользовательского фронтенда с регистрацией и оплатой.
Тестовый запуск и планы
Клиенту предоставлен тестовый доступ на одну неделю, чтобы оценить эффективность связки в реальных условиях. Если результаты удовлетворят требованиям, планируется:
- Развёртывание бекенда на Django;
- Создание красивого фронтенда с описанием сервиса, регистрацией и системой оплаты;
- Запуск продукта для широкой аудитории.
Заключение
AI Products демонстрирует, как современные модели LLM и embeddings можно интегрировать в бизнес‑процессы 1С, обеспечивая высокую точность сопоставления номенклатуры и гибкую фильтрацию. Тестовый период позволит убедиться в практической ценности решения, после чего сервис будет готов к масштабированию.
