Введение
В данном руководстве показано, как создать ИИ‑менеджера, используя языковую модель GigaChat от Сбера. Вместо простого чат‑бота мы обучаем модель отвечать так, как нам нужно, интегрируя её с базой данных 1С.
Что такое GigaChat и как он работает
GigaChat – это крупномасштабная языковая модель, предоставляющая доступ к генерации текста и векторному представлению объектов. Для обычного пользователя в месяц доступно 1 млн токенов. При необходимости можно приобрести дополнительный лимит или дождаться окончания текущего периода.
Преобразование товаров в векторную базу
Для создания нейросотрудника данные из 1С (например, каталог товаров) преобразуются в векторную базу. В моём эксперименте для 10 тысяч товаров потребовалось 1 млн токенов. После преобразования база может быть обновлена и дополнена новыми записями.
Токены и стоимость
GigaChat предоставляет бесплатный лимит в 1 млн токенов в месяц. Векторное представление, которое используется для работы с данными, платное: 10 млн токенов обошлись в 400 рублей. Это позволяет экономически эффективно масштабировать ИИ‑менеджера.
Обновление и дополнение базы
После первоначального преобразования векторной базы вы можете регулярно обновлять её, добавляя новые товары или изменяя существующие. Это обеспечивает актуальность ответов ИИ‑менеджера и повышает его полезность для бизнеса.
Ссылки на материалы
Все материалы, включая подробные статьи и примеры кода, доступны в блоге на сайте nizamov.school. Там вы найдёте пошаговое руководство, а также дополнительные ресурсы по работе с GigaChat и 1С.
Автор: @nizamov_studio_1c
Теги: #chatgpt #1с #gigachat #нейросотрудник