Введение
В современном бизнесе обработка и проверка договоров занимает значительное количество времени. С появлением больших языковых моделей (LLM) и специализированных инструментов, таких как GigaChat 2 Max от Сбербанка, этот процесс можно значительно ускорить и повысить точность.
Что такое GigaChat 2 Max?
GigaChat 2 Max – это крупномасштабная языковая модель, разработанная Сбербанком. Она способна обрабатывать сложные юридические тексты, извлекать ключевые пункты и сравнивать их с шаблонами, что делает её идеальным инструментом для автоматизации проверки договоров.
Технологический стек
LLM (Large Language Model)
Основой работы является LLM, которая понимает контекст и смысл юридических фраз, позволяя генерировать точные ответы и рекомендации.
LangChain
LangChain – библиотека, упрощающая интеграцию LLM с внешними данными и сервисами. С её помощью можно подключать к модели источники данных, такие как базы данных договоров, и выполнять сложные цепочки запросов.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG сочетает генерацию текста с поиском релевантной информации в больших коллекциях документов. Это повышает точность ответов и позволяет модели опираться на актуальные данные.
Практический пример: анализ договора с помощью GigaChat 2 Max
В видео показан пошаговый процесс:
- Подготовка договора в формате PDF/текста.
- Загрузка документа в систему LangChain.
- Запросы к GigaChat 2 Max с использованием RAG для извлечения ключевых пунктов.
- Получение отчёта о потенциальных рисках и несоответствиях.
Результат – сокращение времени проверки с нескольких часов до нескольких минут, а также повышение уровня достоверности.
Выводы
Использование ИИ, особенно моделей уровня GigaChat 2 Max, в сочетании с LangChain и RAG, открывает новые возможности для автоматизации юридических процессов. Это не только экономит время, но и снижает вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором.
Если вы хотите внедрить подобные решения в своей компании, стоит обратить внимание на готовые интеграции и API, которые позволяют быстро подключить LLM к существующим системам документооборота.
