Расскажу, как я собрал сервис распознавания документов для 1С — паспортов, водительских удостоверений и других документов. Задача была простой на словах: сотрудник загружает скан, а система возвращает структурированные данные, которыми можно сразу заполнить поля в 1С. Важное условие — возможность работать полностью локально, чтобы не выносить персональные данные наружу и соблюсти 152-ФЗ.
Почему не одна vision-модель, а гибрид
Если скан хорошего качества, хватает одной vision-LLM: подал картинку — получил JSON. Но на практике сканы кривые, тёмные и мятые. Поэтому я сделал гибрид: сначала нейросеть находит поля документа, вырезает их и улучшает качество, и только потом текст читает языковая модель. Так выше и скорость, и точность, и можно работать с плохими сканами.
Двухэтапная микросервисная архитектура
Этап 1 — YOLO Detection Service. Обученная нейросеть YOLO11 находит поля документа (ФИО, серия, номер, фото и т.д.), Super Resolution улучшает качество, а отдельные компоненты вырезаются. Всё это — REST API на FastAPI, обработанные изображения складываются в MinIO.
Этап 2 — LLM OCR Service. Улучшенные фрагменты читает vision-LLM (в проекте — Qwen3-VL-235B). LangChain оркестрирует работу с разными провайдерами моделей, а Structured Output заставляет модель вернуть строгий JSON. Качество промптов и отладку я вёл через Langfuse, для удобного тестирования прикрутил Telegram-бота.
Локально или в облаке — по 152-ФЗ
Сервис умеет работать и с облачными моделями (OpenAI, OpenRouter, GigaChat), и полностью локально через Ollama и vLLM. Для паспортных данных это критично: когда нельзя отправлять персональные данные во внешние сервисы, весь пайплайн разворачивается на своём железе.
Интеграция с 1С
Сервис отдаёт структурированный JSON, поэтому распознавание документов в 1С подключается простыми HTTP-запросами: 1С загружает изображение в сервис и получает готовые поля. API даёт endpoints на загрузку картинки и на получение распознанных данных — дальше 1С заполняет реквизиты документа или элемента справочника.
Что можно распознавать
Пайплайн дообучается под любой тип документа: паспорта, водительские удостоверения, миграционные карты, первичка 1С (накладные, акты, счета), ценники и товарные этикетки, любые формализованные документы.
Хотите так же встроить ИИ в свою 1С
Если у вас есть задача автоматизировать работу с документами через ИИ, это как раз то, чему мы учим на курсе по ChatGPT и нейросетям для 1С — от промптов и Structured Output до интеграции модели с базой.