В чате вышла небольшая дискуссия по поводу писать свое кастомное решение или использовать готовое локальное решение от вендора.

В чате вышла небольшая дискуссия по поводу писать свое кастомное решение или использовать готовое локальное решение от вендора. В проекте распознавания документов я выбрал, наверное, не самый удачный пример. В нашей стране используются определенные виды документов, паспорта, снилс, инн и т.п., для которых уже написаны отличные системы распознавания, но суть курса научить использовать такие подходы для своих кейсов. Я бы тут провел аналогию с решениями от 1С, какими бы они не были крутыми, но мы их постоянно дорабатываем и расширяем функционал с учетом специфики каждого предприятия. Как говорится, поставь дизлайк если у тебя в бухгалтерии нет хотя бы одного внешнего отчета. Так же и тут, решения от SmartEngines очень круты и не требуют мощного железа, но Computer Vision задачи в 1С это не только паспорта или инн, но и много других задач. Как пример: - извлечь характеристики товара из изображения и проверить его наличие и цену в базе 1С - посчитать сколько времени человек потратил на производственную операцию и занести это время в ERP - по фото подсчитать количество однотипных изделий при инвентаризации, найти товар в базе и занести в документ 1С - фиксировать нарушения при использовании СИЗ и сразу вносить их в 1С И таких задач в разных бизнесах может быть много и далеко не на все есть готовое решение. @nizamov_studio_1c #1с #1c #ai #ии #cv #computervision