Моя первая нейросеть на python. Такое прикольное чувство, когда понимаешь, как это работает и это реально работает.

А какие материалы изучал?

Учусь на этом курсе https://neural-university.ru/data-science

Спс, сохранил ссылку. Подумываю об изучении

это круто. Вот бы теперь прикрутить нейросеть например к расчету себестоимости, чтобы она предстазывала стоимость продукции. Думаю количества данных как раз в 1С для этого должно хватать

1С вообще кладезь для нейросетей, так как имеет огромный объем уже накопленных обработанных человеком данных в числовом представлении.

По вашим знаниям как думаете сможет ли сеть помочь в решении задани поиска среди кучи наименований товаров схожих? Делал через elastic search но не сильно взлетело. Сейчас решаю задачу тупо равенством намменований, но этого не достаточно.

Странно, а почему не взлетело? Расстояние левинштейна прекрасно же решает эту задачу

Думаю удаление дублей по схожему наименованию можно сделать. Я буду делать похожую задачу в качестве дипломного проекта. Но надо понимать, что нужно иметь базу для обучения.

Было бы круто найти базу, где уже проставлены аналоги номенклатуры. И тогда на этих данный нейронку можно обучить находить похожие.

Конкретно в моем видео, обучение проходило на базе в 60тыс картинок.

Очень путалось на наименованиях которые схожи но отличаются одной цифрой модели. А это означало совершенно другой товар. Возможно не до конца разобрался с настройками и недостаточно долго проводил эксперимент. Будет время вернусь к этой задаче ещё

Тут тебе это не поможет. Возможно если у тебя будет база для обучения что то и выйдет, но врядли. В номенклатуре, особеннон если это какие нибудь детальки куча правил по аналогам. Но на сколько я знаю - как пример - электрокомпоненты - продают доступ к нормализованнлму НСИ, в том числе и по аналогам. Возможно ли это решить средствами нейросетей - не знаю

Привет. Блин мне тоже посоветовали но комментарии о курсе не очень, может подскажешь стоит или нет?