Автономный ИИ-агент для 1С: спрашиваете голосом — MCP отвечает данными базы

Запланировано
Вебинар
Бесплатно
Дата и время
20 августа 2026 г. в 18:00 МСК
Длительность
120 мин.

Для кого

1С-разработчики, которые хотят строить ИИ-агентов поверх своей конфигурацииСпециалисты, которым нужен локальный ИИ-агент по данным базы — без выгрузок в облакоТимлиды и архитекторы 1С, оценивающие MCP-сервер и локальные модели для внутренних сервисовИнтеграторы и автоматизаторы, кому интересна связка 1С и нейросети в реальном времени

Что вы получите

Увидите вживую, как автономный ИИ-агент отвечает на вопросы по базе 1С — голосом, без подготовленных отчётов
Поймёте, что такое MCP-сервер для 1С и как через него дать нейросети доступ к данным конфигурации
Разберёте архитектуру: голос → распознавание → LLM → инструменты 1С → синтез речи
Узнаете, как держать данные 1С в своём контуре — локальная модель на своём железе, без утечки в облако
Получите план, как собрать такого ИИ-агента под свою конфигурацию

Спросить у 1С голосом — и получить ответ из базы

Представьте: вы вслух спрашиваете «сколько заказов по этому клиенту за июль?» — и ИИ-агент для 1С отвечает вам вслух, взяв данные прямо из базы. Не выгрузка, не отчёт, не поиск по меню — живой разговор с системой. На этом бесплатном вебинаре я соберу такого агента у вас на глазах и покажу, как он устроен изнутри — от MCP-сервера в 1С до голоса.

Идея простая, реализация — нет: голос превращается в текст, нейросеть решает, какие данные ей нужны, берёт их из 1С через MCP-сервер, а ответ снова звучит голосом. Всё в реальном времени, без пауз на «подождите, ищу».

Что покажу вживую

  • Диалог с базой 1С голосом — задаю вопросы вслух, агент отвечает данными из конфигурации
  • Цепочку рассуждений — как ИИ сам выбирает нужный инструмент 1С и связывает несколько вызовов: заказы → детали заказа
  • Перебивание голосом — агента можно оборвать на полуслове, как живого собеседника

Как устроен ИИ-агент для 1С

Разберём пайплайн по шагам:

  • MCP-сервер в 1С — расширение конфигурации, которое отдаёт нейросети инструменты: список партнёров, отчёт по заказам, детали документа
  • Автономный агент — распознавание речи, LLM на LangGraph, синтез речи, связанные в реальном времени
  • Инструменты вместо интеграции — почему MCP удобнее классического обмена

Почему агент локальный — и почему это принципиально

Главная причина, по которой бизнес не пускает ChatGPT к своим данным, — данные нельзя отправлять в облако. Покажу, как держать всё в своём контуре: локальная модель на своём железе, данные 1С не покидают периметр. Нейросеть видит только то, что вернул инструмент, и ровно тогда, когда это нужно. Отсюда и слово «автономный»: агент работает без внешних сервисов и без подписок на токены.

Кому будет полезно

  • 1С-разработчикам, которые хотят строить ИИ-агентов поверх своей конфигурации
  • Специалистам, которым нужен помощник по данным базы без выгрузок наружу
  • Тимлидам и архитекторам — оценить MCP и локальные модели для внутренних сервисов

Формат

Бесплатный онлайн-вебинар, дата и время — в блоке в начале страницы. Около двух часов: демо, разбор архитектуры и ответы на вопросы. Записывайтесь — ссылку на подключение пришлю перед началом.

Пойти дальше

Собрать такого ИИ-агента под свою базу с нуля — от MCP-сервера до промптов и локальной модели — можно на флагманском курсе «Курс ИИ для 1С»