Научись создавать систему обмена сообщениями для 1с на apache kafka за 5 часов​.

Использование открытой платформой для распределенной потоковой передачи событий с возможностью создания высокопроизводительных конвейеров обработки данных для целей аналитики данных или их интеграции в бизнес-целях.

На вебинаре мы разберем 2 бизнес-кейса
«Потоковая передача и хранение данных о свободных остатках» между системами
«Потоковая передача и хранение данных о взаиморасчетах с клиентом» между системами

Что понадобится от слушателя:

Для воспроизведения показанного на вебинаре понадобится:

  • Доступ к установленной службе Docker – как на собственной машине, так и на удаленном хосте
  • Установленный GIT клиент для скачивания примером с GitHub
  • Установленный Visual Studio Code
  • Установленная платформа 1С редакции не ниже 8.3.15
  • Все примеры специально для вебинара выполнены на языке 1С в конфигурации с режимом совместимости
  • А также на платформе OScript.Web и OScript для эмуляции внешних сайтов и сервисов участвующих в интеграции

Чему вы научитесь:

Что такое eda platform:

  • Что такое Apache Kafka Platform
  • Какой глоссарий стоит использовать при потоковой интеграции
  • Структура хранения данных и передаваемых данных
  • Развертывание интеграционной платформы посредством Docker

Источники и форматы данных:

  • Объект 1С «История данных» и потоковая отправка данных
  • Единый по миру формат любого события для отправителя, чтобы не подставлять подписчика
  • Отправляем изменения взаиморасчетов в режиме реального времени из 1С без внешних компонент
  • Отправляем изменения остатков в режиме реального времени из 1С без внешних компонент

Подписчики и восстановление последовательности:

  • Однопоточный подписчик на сайте посредством OScript.Web
  • Многопоточный подписчик в «другой конфигурации 1С»
  • Подписываемся на изменения свободных остатков в многопоточном режиме
  • Подписываемся на изменение взаиморасчетов в многопоточном режиме

Трансформация и кеширование данных:

  • Потоковая трансформация форматов на платформе Kafka
  • Создадим кеширующую таблицу хранения информации об актуальных взаиморасчетах средствами KafkaTable
  • Сохраняем на всякий случай движения свободных остатков в ElasticSearch
  • Читаем через SQL взаиморасчеты и свободные остатки из Kafka средствами 1С и Oscript