Курсы по ИИ ChatGPT для 1С

Это практическое обучение, которое поможет вам освоить современные технологии искусственного интеллекта и LLM. Сегодня эти технологии активно внедряется в бизнес, а умение работать с GPT-моделями становится востребованным навыком для программистов и аналитиков.

Эта программа обучения поможет освоить технологии искусственного интеллекта, работать с языковыми моделями и создавать интеллектуальных помощников для бизнеса. 

Вы разберётесь, как использовать ChatGPT API, научитесь интегрировать LLM с 1С, строить умных чат-ботов и AI-агентов для автоматизации рутинных задач.

Вы получите доступ к полностью готовым проектам, примерам кода, научитесь создавать собственные проекты и поймёте, как использовать искусственный интеллект для бизнеса в связке с 1С.

Программа курса по ии включает:

  • подготовку рабочего места для разработки;
  • минимальный теоретический блок по python;
  • основы работы с искусственным интеллектом и нейросетями;
  • знакомство с Large Language Models и популярным фреймворком Langchain;
  • практику работы с GPT и его интеграцией в бизнес-процессы;
  • создание AI-агентов с использованием LangGraph;
  • примеры внедрения ИИ c 1С и оптимизации бизнес-задач.

Для кого подойдёт обучение?

  • программистам 1С, которые хотят освоить новые технологии;
  • специалистам по автоматизации и бизнес-аналитикам;
  • начинающим разработчикам, ищущим курсы по ИИ;
  • всем, кто хочет научиться применять нейросети и ChatGPT в реальных проектах.

FAQ – Часто задаваемые вопросы

1. Подойдет ли курс, если я начинаю с нуля?
Да, мой курс рассчитан на широкий круг слушателей. Даже если у вас нет опыта работы с нейросетями, вы сможете пройти обучение ИИ с нуля и шаг за шагом освоить практические навыки.

2. Какие технологии я освою на курсе?
Вы научитесь работать с ChatGPT, LLM (Large Language Models), создавать AI-агентов и чат-ботов, интегрировать GPT в 1С и использовать искусственный интеллект для бизнеса. Научитесь тестировать проекты с помощью Langfuse. Освоите такие современные фреймворки как LangChain и LangGraph.

3. Чем курс отличается от других онлайн-курсов по ИИ и нейросетям?
Я делаю акцент на практике: вы сразу внедряете полученные знания в реальные проекты. Мой курс совмещает теорию и практику, включая реальные проекты, которые я выполнял и делюсь ими с вами.

4. Сколько длится обучение?
Курс состоит из модулей, которые можно проходить в удобном темпе. В среднем обучение искусственному интеллекту занимает 4–6 месяцев в зависимости от вашего графика.

5. Подойдет ли курс программистам 1С?
Да, курс создан специально для программистов и аналитиков 1С. Вы узнаете, как автоматизировать задачи, создавать чат-ботов и применять AI-агентов в экосистеме 1С.

6. Можно ли применять знания курса для бизнеса?
Конечно. Обучение ИИ и нейросетям включает практику внедрения в бизнес-процессы: автоматизацию обработки данных, построение чат-ботов и интеллектуальных помощников.

7. Даете ли вы сертификат о прохождении курса?
Да, после завершения курса вы получите сертификат, подтверждающий знания по ИИ, LLM и GPT. Это дополнительный плюс при трудоустройстве или карьерном росте.

Подготовка рабочего окружения для курсы на ИИ

Настройте мощную и современную среду разработки для работы с искусственным интеллектом, нейросетями и LLM.

Перед тем как начать курсы по ИИ, важно правильно подготовить рабочее окружение. В этом блоке вы установите и настроите все необходимые инструменты для комфортной и эффективной разработки: от базовых утилит до специализированных сред для работы с LLM, Docker, 1С и локальными ИИ-моделями.

Этот модуль — обязательная часть курсов по работе с искусственным интеллектом, онлайн курсов по ИИ с нуля, а также курсов по программированию ИИ и внедрению ИИ в бизнес.

Подготовка рабочего окружения для курсы на ИИ
Подготовка рабочего окружения для курсы на ИИ

Теория Python

Теория Python
Теория Python

Блок посвящён основам языка Python, необходимым для практической разработки проектов. В ходе уроков рассматриваются установка среды разработки, базовый синтаксис, работа с переменными, строками и числами, структуры данных (списки, словари, кортежи, множества), управляющие конструкции, функции, области видимости, модули и пакеты, а также объектно-ориентированное программирование — от основ классов до наследования и практического применения в примере с каталогом товаров. Особое внимание уделено отладке кода и лучшим практикам написания чистого и эффективного кода.

Базовый проект на FastAPI — основа для ИИ-приложений

Создайте масштабируемое веб-приложение на FastAPI — идеальную платформу для интеграции ИИ, нейросетей и LLM.

Перед тем как внедрять искусственный интеллект, нужно построить надёжное техническое основание. В этом блоке вы развернёте базовый проект на FastAPI — современном Python-фреймворке, который активно используется в курсах по программированию ИИ, курсах по интеграции LLM и онлайн курсах по искусственному интеллекту.

Вы не просто установите зависимости, а построите готовую архитектуру для ИИ-систем, которую затем расширите функциями RAG, чат-ботами и агентами.

Базовый проект на FastAPI — основа для ИИ-приложений
Базовый проект на FastAPI — основа для ИИ-приложений

Получение API-ключей для работы с ИИ

Научитесь быстро подключаться к ведущим платформам искусственного интеллекта: ChatGPT, Gigachat, OpenRouter и другим.

Этот блок — ваш первый шаг в практическую работу с искусственным интеллектом. Вы пройдёте регистрацию и получите API-ключи в популярных сервисах: Gigachat, ChatGPT и OpenRouter, что откроет доступ к мощным LLM (Large Language Models) для интеграции в проекты, автоматизации задач и разработки ИИ-агентов.

Основы LangChain — создание ИИ-агентов и RAG-систем с нуля

Практическое погружение в фреймворк LangChain для разработки чатов, цепочек и агентов на базе LLM.

В этом блоке вы освоите LangChain — один из ключевых инструментов в современных курсах по LLM, курсах по созданию ИИ-агентов и курсах по работе с искусственным интеллектом. Вы не просто изучите теорию, а сразу начнёте программировать ИИ: от базового чата до сложных систем с памятью, шаблонами, цепочками и агентами.

Тестирование и отладка LLM-приложений с Langfuse

Научитесь контролировать качество, стоимость и производительность ИИ с помощью Langfuse — инструмента для мониторинга и тестирования LLM.

Этот блок — важная часть курсов по LLM, курсов по внедрению ИИ, а также курсов по созданию ИИ-агентов и RAG-систем. Вы освоите Langfuse — мощный инструмент для логирования, отладки и оценки производительности приложений на базе искусственного интеллекта, который активно используется в лучших курсах по ИИ и нейросетям.

Практика AI — создание корпоративного чат-бота по базе знаний

Разработайте реальное LLM-приложение: интеллектуального бота для компании с RAG, Telegram-интеграцией и системой тестирования.

Этот блок — практической части курса. Вы создадите полноценного корпоративного ИИ-бота, способного отвечать на вопросы сотрудников по внутренней базе знаний. Проект включает RAG-систему, векторное хранилище, API, админку, Telegram-бота и тестирование — всё, что нужно для внедрения ИИ в бизнес.

Практика AI — создание корпоративного чат-бота по базе знаний
Практика AI — создание корпоративного чат-бота по базе знаний

Практика AI - сервис распознавания сканов документов (Compute Vision)

Практика AI - сервис распознавания сканов документов (Compute Vision)
Практика AI - сервис распознавания сканов документов (Compute Vision)

Создание системы распознавания документов с использованием ИИ и нейросетей

Освойте практические навыки на примере реального проекта в рамках курсов по искусственному интеллекту и нейросетям. В этом блоке вы разработаете систему распознавания сканов документов с нуля — от архитектуры до внедрения. Мои курсы по ИИ охватывают ключевые технологии: OCR, обработка изображений, работа с LLM (на примере Ollama), промптинг в LangFuse, а также развёртывание сервисов в Docker с использованием MinIO и CVAT.

Этот практико-ориентированный модуль где вы не просто изучите теорию, но и реализуете полноценное приложение для распознавания водительских удостоверений и любых других документов с помощью GPT и других large language models. Подходит как для новичков, так и для тех, кто проходит курсы по обучению ИИ и хочет закрепить знания на реальных кейсах.

Теория LangGraph

В разработке

Практика AI - ИИ агент распознавание голосовых сообщений отправленных через Telegram

В разработке

Практика AI - ИИ агент отвечающий по наличию товара и составу заказов

В разработке

Промпт инжиниринг

В разработке

Deploy - развёртывание проекта

В разработке